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Celery 项目 ， Celery 框架的详细技术参考和使用指南
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https://github.com/celery/celery: a* O3 j# f7 W- r$ i
Celery - 分布式任务队列
9 J8 w0 s, @5 s& \Celery 是一个简单、灵活、可靠的分布式系统，用于处理大量消息，同时为运维人员提供维护此类系统所需的工具。
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' m+ w- I1 ]" e* t2 B* F9 \4 z这是一个专注于实时处理的任务队列，同时也支持任务调度。8 X3 \8 C' T( H1 o1 p. f
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Celery 拥有庞大而多元化的用户和贡献者社区，欢迎随时提问或参与其中。' v- c: ?, V( m, w' G! e- v; ~8 _
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Celery 是开源软件，并根据BSD 许可证授权。
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任务队列是一种将工作分配到各个线程或机器上的机制。. X z( {% m' ]5 I# L8 y. C
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6 O( k, k! s1 R; j7 z( [; E任务队列的输入是一个工作单元，称为任务，专门的工作进程会不断监视队列，寻找新的工作来执行。
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Celery 通过消息进行通信，通常使用消息代理（broker）作为客户端和工作进程之间的桥梁。要发起一项任务，客户端会将消息放入队列，然后消息代理会将消息传递给工作进程。
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Celery 系统可以由多个工作进程和代理组成，从而实现高可用性和横向扩展。
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Celery是用Python编写的，但其协议可以用任何语言实现。除了Python之外，还有用于Node.js的node-celery 、 PHP客户端、gocelery、用于Go的gopher-celery以及用于Rust的rusty-celery。. E; F. M$ q+ ]9 g
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也可以通过使用 webhook 来实现语言互操作性，客户端可以将 URL 排入队列，以便工作进程请求该 URL。% Y! B* X4 U8 N$ X
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发表于 2026-1-15 17:29:20
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